어떻게 하면 빅 데이터(네트워크 패킷, 시스템 로그 등)를 잘 이해하고 이상 징후를 예측하는 모델을 학습할 수 있을까?
보안 위협을 사전에 방지하기 위해 어떻게 하면 상황에 맞는 유용한 패턴을 생성하고 탐지할 수 있을까?
어떻게 하면 보안 사고 발생 시 이로 인한 피해를 최소화할 수 있을까?
소프트웨어 및 시스템 보안 연구실에서는 확률 통계, 패턴 매칭 알고리즘, 인공지능(데이터 마이닝, 기계 학습, 딥 러닝) 모델 및 알고리즘, 시스템 개발을 진행하고 있습니다.
보안 위협을 사전에 방지하기 위해 어떻게 하면 상황에 맞는 유용한 패턴을 생성하고 탐지할 수 있을까?
어떻게 하면 보안 사고 발생 시 이로 인한 피해를 최소화할 수 있을까?
소프트웨어 및 시스템 보안 연구실에서는 확률 통계, 패턴 매칭 알고리즘, 인공지능(데이터 마이닝, 기계 학습, 딥 러닝) 모델 및 알고리즘, 시스템 개발을 진행하고 있습니다.
정보보안
악의적인 공격자의 사이버 공격으로부터 개인과 기업, 기관의 데이터 및 시스템을 어떻게 안전하게 보호할 수 있을까요?
악성코드 분석 및 탐지, 침입 탐지 및 방지 및 블록체인 코드 보안을 위한 핵심 기술을 연구 개발하고 있다.
악성코드 분석 및 탐지, 침입 탐지 및 방지 및 블록체인 코드 보안을 위한 핵심 기술을 연구 개발하고 있다.
- 지능형 악성 코드 분석 및 탐지: 악성 코드 전파 특성 분석, 탐지를 위한 공격 생성(adversarial examples), 시그너쳐 생성 및 패턴 정합 알고리즘
- 지능형 침입 탐지 및 방지 시스템: 네트워크 트래픽, 호스트 및 네트워크 장비 로그 상관성 분석을 통한 침입 탐지 알고리즘 및 시스템
- 지능형 블록체인 코드 보안: 블록체인 플랫폼 및 스마트 계약 코드의 취약성을 분석
인공지능
시스템 및 네트워크 상에서 발생한 대규모 빅 데이터를 어떻게 수집하고 효율적으로 학습 및 예측할 수 있을까?
Adversarial Learning, Autoencoder, 이상 탐지 및 예측, 프라이버시 보호 딥러닝(PPDL)을 위한 핵심 기술을 연구 개발하고 있다.
Adversarial Learning, Autoencoder, 이상 탐지 및 예측, 프라이버시 보호 딥러닝(PPDL)을 위한 핵심 기술을 연구 개발하고 있다.
- Adversarial Learning과 GAN(Generative Adversarial Networks): 인공지능 알고리즘의 오탐 확률을 높이기 위한 악의적인 입력 값 생성 방법 및 이를 구별하기 위한 알고리즘 개발
- Autoencoder: 이미지 데이터의 압축을 위해 연구된 인공신경망을 활용한 비정상 탐지 알고리즘 개발
- 이상 탐지 및 예측 (Anomaly Detection): 금융, 스마트 팩토리, 전력 등에서 생성한 다차원 데이터 분석 및 이를 통한 이상 징후 탐지 및 예측 기술
- PPDL(Privacy Preserving Deep Learning): 데이터 프라이버시 보호를 위한 암호화한 데이터에 대한 기계학습(딥러닝) 알고리즘
소프트웨어 개발
제 4차 산업혁명 시대의 기업 및 기관의 경쟁력 강화를 위한 핵심 소프트웨어 기술은 무엇일까?
제 4차 산업혁명 시대의 원동력인 클라우드, 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 지능형 서비스 활성화를 목표로, 금융, 스마트팩토리, 의료 등 다양한 산업에서 고부가가치 창출이 가능한 새로운 소프트웨어를 연구 개발하고 있다.
제 4차 산업혁명 시대의 원동력인 클라우드, 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 지능형 서비스 활성화를 목표로, 금융, 스마트팩토리, 의료 등 다양한 산업에서 고부가가치 창출이 가능한 새로운 소프트웨어를 연구 개발하고 있다.
- 금융(핀테크): 금융 이상 거래 탐지 서비스, 공개형 및 사설형 블록체인을 활용한 금융 애플리케이션 등
- 스마트 팩토리: 결함 탐지 및 예측 서비스, 작업량 스케쥴링 등
- 의료: 의료 데이터를 활용한 환자 병력 관리, 분석 및 예측, 의료 보조 데이터 생성을 통한 의료 지원 프로그램 등
Our professional goal is to develop the fast-developing system and software security technology.
My research interests include the following security-related topics for secure computer and networks
Information Security
- Network Security (V2X, SDN/NFV, Internet of Things(IoT) security, etc.)
- Computer Security (Malware (Worm, Virus, Botnets, Deep Packet Inspection(DPI), etc.)
- Main research topics: Anomaly detection/prevention, Block Chain, Fintech Security
Algorithm
- Machine learning (Ensemble algorithm, deep neural network architecture for anomaly detection) for anomaly detection
- Privacy Preserving Machine Learning (PPDM, PPDL)
- String/Regex Pattern Matching
Software Develepment
- Bone age Estimation
- Value Estimation of Real Estate
- Mobile Apps
- Server Program